Пользователи искусственного интеллекта по всему миру назвали главную тревогу, связанную с новыми технологиями.
Крупное исследование, проведенное компанией Anthropic, показало, что ошибки чат-ботов беспокоят людей больше, чем перспектива остаться без работы из-за автоматизации.
В опросе приняли участие более 80 тыс. пользователей чат-бота Claude из 159 стран.

Интервью проводились с помощью сервиса Claude Interviewer, разработанного самой компанией.
Обеспокоенность так называемыми галлюцинациями ИИ — ситуациями, когда нейросеть выдает недостоверную или вымышленную информацию — выразили 27% респондентов.
Угрозу потери рабочих мест и влияние на автономию человека назвали главным страхом 22% опрошенных.
Еще 16% пользователей обеспокоены тем, как технологии воздействуют на способность людей к критическому мышлению.
Один из участников исследования, предприниматель из Германии, назвал галлюцинации катастрофой, из-за которой он потерял часы работы.
Военнослужащий из Мексики отметил, что замечает ошибки ИИ только в тех темах, в которых хорошо разбирается, и выразил опасение, что в незнакомых областях может их просто не заметить.
Ученая Саффрон Хуан, возглавившая исследование, указала на заметные региональные различия в восприятии систем искусственного интеллекта.
Жители Южной Америки, Африки, Южной и Юго-Восточной Азии демонстрируют гораздо более оптимистичный взгляд на ИИ по сравнению с европейцами, американцами и жителями Восточной Азии.
Хуан отметила тенденцию: страны с низким и средним уровнем дохода относятся к технологиям оптимистичнее, чем государства с высоким уровнем дохода, где влияние ИИ уже более ощутимо.
Исследователь из Google DeepMind Див Тхакар выразил скептическое отношение к методологии опроса.
По его словам, использование ИИ для проведения интервью внесло погрешности в выборку, а короткие вопросы не позволили раскрыть тему полностью.
Человек-исследователь потратил бы время на установление доверия с участниками и предоставление пространства для размышлений, подчеркнул Тхакар.
Почти половина опрошенных пользователей проживали в Северной Америке или Западной Европе, тогда как некоторые регионы, например Центральная Азия, были представлены всего несколькими сотнями респондентов.
Экономист и директор AI Disclosures Project Илан Штраус также призвал относиться к выводам с осторожностью.
Исследователи не указали доверительные интервалы — стандартный показатель в опросах для оценки погрешности.
Кроме того, самоотчеты пользователей о повышении продуктивности могут быть ненадежными, добавил эксперт.












