Мир находится на третьем этапе развития искусственного интеллекта, когда генеративные модели превращаются из «умных подсказчиков» в инструменты, способные выполнять задачи в физическом мире.
Об этом заявил глава «Сбера» Герман Греф, выступая 17 июля на заседании Совета Федерации.
Греф не только обозначил текущую стадию, но и описал, какие ступени ИИ уже пройдены — от распознавания картинок до появления мультимодальных систем, способных воспринимать информацию так же, как человек.
Главные мысли за 1 минуту
- Текущий этап ИИ — третий: генеративные модели переходят от диалога к практической реализации задач.
- Первый этап — специализированный ИИ, основанный на диффузионных моделях для распознавания изображений.
- Второй этап — машинный перевод текстов, который вывел обучение моделей на невиданный уровень.
- Третий этап — генеративный ИИ: универсальные системы, создающие новый контент и решающие задачи любой сложности.
- Четвертый этап — физический ИИ: роботы и самоуправляемые машины перестают быть «консервными банками» и учатся действовать автономно.
Как ИИ эволюционировал: четыре этапа от Грефа
По словам главы «Сбера», искусственный интеллект прошел несколько стадий, прежде чем достиг нынешнего уровня. Первый этап — специализированные системы, которые умели выполнять лишь одну задачу, например распознавать изображения. Для этого применялась диффузионная модель обучения, позволявшая машине «видеть» и классифицировать картинки.
Второй этап — перевод текстов. Именно машинный перевод, как подчеркнул Греф, стал тем драйвером, который продвинул нейросети на принципиально новый уровень. Модели научились не просто сопоставлять слова, а понимать контекст, что открыло дорогу к более сложным сценариям.
Третий этап: от ответов к действиям
Ключевая точка перехода — появление генеративного ИИ. В отличие от предшественников, такие модели способны не просто выполнять узкие инструкции, а создавать контент, которого раньше не существовало. Универсальность и мультимодальность — главные свойства этого этапа: система может одновременно работать с текстом, звуком, изображениями и видео, воспринимая информацию всеми доступными человеку способами.
Именно на этой стадии, по словам Грефа, мир находится сейчас. Искусственный интеллект превращается из «вопрос-ответной машины» в полноценного исполнителя задач, способного доводить работу до конечного результата.
Четвертый этап — ИИ в физическом мире: роботы перестают быть «консервными банками»
Следующий уровень — переход искусственного интеллекта из цифровой среды в реальность. Греф пояснил: раньше человекоподобные роботы представляли собой, по выражению специалистов, «консервные банки» — они либо управлялись человеком дистанционно, либо работали по жестко заданной программе.
Сейчас главный подход — перенести все вычислительные способности ИИ непосредственно на конечное устройство. Робот должен сам обрабатывать информацию, принимать решения и действовать без постоянной связи с сервером. Физический ИИ, как отметил Греф, принимает самые разные формы: от самоуправляемых автомобилей до летающих дронов. Все эти системы объединяет одно: они учатся взаимодействовать с реальным миром на основе данных, полученных в моменте.
