Современные технологии компьютерного зрения, биометрические датчики и алгоритмы искусственного интеллекта теперь способны отслеживать утомление, падение уровня внимания, стрессовую нагрузку и даже засыпание водителя за рулём.
Соответствующий предварительный национальный стандарт ПНСТ 1054-2026, утверждённый Росстандартом, вступает в законную силу 15 июня 2026 года.
Представьте себе ситуацию: вы долгое время ведёте автомобиль по трассе в одиночестве, веки начинают тяжелеть, и вдруг машина подаёт мягкий сигнал, призывая остановиться для отдыха. Или, когда вы на секунду отвлеклись на смартфон, система мгновенно напоминает: «Смотрите на дорогу».
С указанной даты подобные сценарии стали значительно ближе к реальности, поскольку вводится регламент для систем мониторинга функционального состояния водителя с использованием искусственного интеллекта.
Разработанный Российским институтом стандартизации и Сибирским государственным автомобильно-дорожным университетом документ задаёт единые правила для умных систем, следящих за состоянием человека прямо во время движения. Главная цель — сделать дороги безопаснее: технологии помогут вовремя заметить усталость, сонливость или отвлечение внимания и предотвратить ДТП. «Стандарт упрощает взаимодействие между разработчиками ИИ-систем, производителями транспортных средств и органами контроля и надзора, обеспечивая единый подход к вопросам безопасности», — отметили в пресс-службе Росстандарта.
Биометрия и компьютерное зрение на страже внимания
Система с искусственным интеллектом непрерывно анализирует множество различных параметров. Специальные камеры, включая инфракрасные, следят за направлением взгляда, частотой моргания, наклоном головы, а также фиксируют зевоту и изменения мимики.
Биометрические датчики считывают пульс, вариабельность сердечного ритма и кожно-гальваническую реакцию, а датчики автомобиля оценивают стиль вождения: плавность поворотов, скорость реакции на торможение и удержание полосы. Микрофон, в свою очередь, анализирует темп и интонацию речи, улавливая звуки зевков или вздохов.
Собрав и обработав эти данные, искусственный интеллект определяет состояние водителя. Технология способна распознать, когда человек бодр и внимателен, а когда начинается усталость: замедляется реакция и снижается концентрация. Особенно важно вовремя выявить признаки сонливости, включая микросон, когда веки сомкнуты всего на полсекунды, — это опасный предвестник засыпания за рулём. Система также заметит признаки стресса или агрессии по напряжённой мимике и повышенному пульсу, а в случае отвлечения от дороги — незамедлительно сообщит об этом.
Грузовики, автобусы, такси и персональная безопасность
В зависимости от ситуации система может действовать по-разному: в простых случаях она подаст звуковой или световой сигнал либо вызовет вибрацию сиденья, чтобы напомнить водителю о необходимости быть внимательнее. Если же состояние становится критическим, система способна активировать функции безопасности автомобиля, например, адаптивный круиз-контроль или ассистент удержания полосы, а в самых серьёзных ситуациях — инициировать плавную остановку и передать сигнал экстренным службам. Стандарт также установил жёсткие требования к точности: распознавание опасных состояний должно быть верным не менее чем в 95 процентах случаев, а ложные тревоги могут возникать не чаще двух раз в час, при этом система обязана определить угрозу максимум за 300 миллисекунд.
Искусственный интеллект не заменит ответственного водителя, но станет ему надёжным помощником, считает первый зампред Комитета Госдумы по транспорту и развитию транспортной инфраструктуры Павел Федяев. «Единые правила сделают такие технологии более доступными и безопасными для всех», — сказал он.
Технологии на основе ИИ особенно актуальны для перевозчиков и компаний с автопарками, которые владеют грузовиками, такси и автобусами, однако они также доступны и владельцам легковых машин, желающим повысить личную безопасность. На рынке уже существуют видеоаналитические комплексы, в которых камера является частью системы, включающей телематику, датчики, GPS и облачную аналитику, что позволяет эффективно контролировать состояние водителя и снижать аварийность.
