Специалисты "Росатома" в 2025 году завершили создание тестовых образцов материалов, разработанных с использованием искусственного интеллекта для их быстрого автоматизированного синтеза.
Данные о прорывной технологии содержатся в годовом отчете АО "Атомэнергопром" (входит в "Росатом", консолидирует гражданские активы российской атомной отрасли) за 2025 год.
Создание новых материалов и производственных технологий являлось одним из приоритетных направлений деятельности "Росатома" в рамках федерального проекта "Специальные материалы и технологии атомной энергетики, опережающая подготовка квалифицированных кадров по направлению новые атомные технологии".
Как отмечается в отчете, специалистам удалось разработать эскизный проект технологической линии, которая позволяет автоматизировать синтез материалов с применением ИИ.
Как ИИ меняет процесс синтеза
Прорывной характер разработки подтверждается проведенными экспериментальными исследованиями. Ученые использовали макеты основных узлов линии, успешно синтезировали и исследовали тестовые образцы материалов, а также подтвердили принятые на стадии эскизного проекта технические решения.
«Разработан эскизный проект технологической линии автоматизированного синтеза новых материалов с применением ИИ, проведены экспериментальные исследования с использованием макетов основных узлов линии, синтезированы и исследованы тестовые образцы материалов, подтверждены принятые на стадии эскизного проекта технические решения», — говорится в отчете.
Перспективы и скорость внедрения
Внедрение автоматизированной линии для быстрого синтеза новых материалов открывает беспрецедентные возможности для различных отраслей промышленности, включая атомную энергетику. Ожидается, что технология позволит создавать и тестировать до десяти уникальных составов конструкционных материалов в сутки, что значительно превосходит скорость традиционных методов.
Ключевая особенность разработки заключается в том, что ИИ-алгоритм самостоятельно подбирает состав и структуру перспективных материалов, управляет их синтезом, а затем анализирует свойства полученных образцов и при необходимости корректирует рецептуру. Такой подход позволяет сократить сроки создания новых материалов с нескольких лет до считанных месяцев, что является значительным достижением для научно-технического прогресса.
