Нейросеть научили распознавать опасные вихри на спутниковых снимках через 15–30 минут после их появления.
Это позволит выпускать штормовые предупреждения быстрее и точнее, сообщает «Радио 1».
Разработка принадлежит ученым Московского физико-технического института и Института физики атмосферы имени Обухова РАН.
Программа автоматически находит мезомасштабные конвективные системы — скопления облаков, которые приносят сильные ливни, град и ураганный ветер. Обработка огромных массивов спутниковых данных, на которую у специалистов ушли бы месяцы, теперь занимает у ИИ считанные минуты .
«Основная сила нашей разработки — эффективность.
Там, где метеорологу пришлось бы вручную анализировать горы спутниковых снимков месяцами, искусственный интеллект справляется за десятки минут», — объяснил руководитель лаборатории машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаил Криницкий .
Нейросеть уже проанализировала архив спутниковых изображений за последние 20 лет. Это позволило получить статистику изменения количества опасных вихрей над европейской территорией России.
Разработка критически важна для своевременного оповещения.
Заместитель директора Института физики атмосферы РАН Александр Чернокульский напомнил о московском урагане 29 мая 2017 года, когда скорость ветра достигала 28 м/с, погибли 18 человек и около 170 пострадали .
В перспективе систему адаптируют под данные российских метеоспутников и создадут автоматический мониторинг для всей территории страны.
В отличие от США, где за появлением циклонов следит целая служба специалистов, российская нейросеть способна полностью автоматизировать этот процесс .
Автор: Валерия Кистерная
