В России создали нейросеть, которая выявляет рак поджелудочной железы на КТ с точностью 88%

Учёные Балтийского федерального университета имени Канта совместно с коллегами из Южного федерального университета разработали нейросетевую модель для ранней диагностики рака поджелудочной железы.

Об этом в апреле 2026 года сообщили в Минобрнауки России.

Модель на основе архитектуры U-Net анализирует КТ-снимки и обнаруживает новообразования, даже небольшого размера.

Точность диагностики достигла 88%, чувствительность и специфичность — 98%.

Рак поджелудочной железы часто выявляют на поздних стадиях, когда пятилетняя выживаемость не превышает 9%.

Новая нейросеть не только указывает на опухоль, но и выделяет её на изображении почти как опытный рентгенолог.

Разработка предназначена для помощи врачам: она ускоряет анализ, повышает выявляемость ранних стадий и снижает влияние человеческого фактора. Метод можно масштабировать на другие регионы.

Подписаться: