В столичных поликлиниках уже больше года действует ИИ-сервис, который облегчает врачу работу с поиском нужной информации в электронной медкарте пациента. За это время нейросеть подготовила 30 млн персонализированных сводок к приему, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
Разобраться в том, как именно работает эта система и почему она стала незаметным, но важным помощником на каждом приеме, стоит внимательнее.
Главные мысли за 1 минуту
- ИИ-сервис функционирует в столичных поликлиниках более года.
- За это время сформировано 30 млн сводок о пациентах к врачебным приемам.
- Пациент при записи проходит онлайн-опрос о самочувствии и жалобах.
- Нейросеть на основе опроса создает выжимку из электронной медкарты.
- Врач получает готовую информацию до начала приема, что экономит время и повышает точность тактики лечения.
Проект получил название «Умный прием». Пациент, который записывается к врачу с жалобой на плохое самочувствие или боль, сначала отвечает на вопросы онлайн-опроса. Данные автоматически уходят в нейросеть, и та формирует для доктора персональную выжимку из ЭМК по конкретному обращению. Врач видит не просто сухие строчки истории болезни, а структурированную картину: какие хронические заболевания были у пациента раньше, какие лекарства назначались, на что стоит обратить внимание именно сейчас.

Ключевой эффект от такой подготовки — у врача появляется больше времени на живое общение с человеком. Вместо того чтобы тратить минуты приема на изучение карты и поиск нужных данных, доктор уже входит в кабинет подготовленным. Это позволяет выбрать более точную тактику обследования и лечения, не упустив значимую информацию. «Врач получает всю ключевую информацию еще до начала приема, чтобы лучше подготовиться и уделить больше времени пациенту», — пояснила Анастасия Ракова.
Накопленная статистика говорит сама за себя: 30 млн сводок — это значительная нагрузка на систему, с которой ИИ справляется без сбоев. Сервис не заменяет врача, а берет на себя рутинную часть работы, связанную с анализом медицинских записей. Для пациента это оборачивается более внимательным отношением и снижением риска пропустить важный нюанс в истории болезни.