Госдума приняла в первом чтении законопроект, инициированный фракцией «Единой России».
Документ создаёт правовую базу для развития в стране больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта, вводит понятия «суверенных» и «национальных» ИИ-моделей, а также открывает разработчикам доступ к государственным данным для обучения.
Об этом сообщили в пресс-службе партии.
Главные мысли за 1 минуту:
- Введён единый понятийный аппарат: чётко определены «искусственный интеллект», «технологии ИИ» и «сервисы на основе ИИ».
- Закон предусматривает два направления: суверенные модели (полностью на российских технологиях и инфраструктуре) и национальные (отечественная инфраструктура, но допускаются лучшие мировые решения).
- Разработчики получат доступ к государственным данным для обучения моделей — это ускорит создание конкурентоспособных продуктов.
- Вводится поэтапная маркировка контента, созданного с помощью ИИ: на первом этапе — добровольно, чтобы отработать механизмы без излишней нагрузки на бизнес.
Правовая основа для ИИ-гонки
По словам председателя комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Сергея Боярского, ключевая задача нового закона — зафиксировать единые термины. «Это позволит сформировать единые подходы к дальнейшему регулированию в сфере ИИ», — заявил депутат, слова которого приводятся на сайте партии.
Боярский подчеркнул: «Перед страной стоит сложная задача — регулировать технологии ИИ так, чтобы не мешать российским разработчикам, которые участвуют в мировой гонке за лидерство». Документ, по его мнению, должен стать не барьером, а инструментом для ускоренного внедрения ИИ в экономику и госуправление.
Два трека развития: суверенитет и гибкость
Законопроект разделяет ИИ-модели на два типа. Суверенные модели целиком опираются на российские технологические решения и инфраструктуру. Национальные модели также базируются на отечественной инфраструктуре, но при необходимости могут использовать лучшие мировые разработки — таким образом законодатели пытаются сохранить баланс между технологической независимостью и открытостью к глобальным инновациям.
Отдельно подчёркивается, что доступ к государственным данным для обучения моделей станет важным драйвером для местных разработчиков — именно дефицит качественных массивов данных часто тормозит развитие ИИ в России.
Авторское право и маркировка: баланс интересов
«Отдельным направлением работы остается совершенствование законодательства в сфере авторского права, — отмечается в сообщении на сайте партии. — Планируется выработать механизм, который позволит соблюсти баланс между защитой интеллектуальной собственности и возможностью использовать данные для обучения моделей искусственного интеллекта».
Кроме того, законопроект вводит поэтапное внедрение маркировки материалов, созданных с использованием ИИ. На первом этапе механизм предлагается сделать добровольным. Как пояснили в партии, это даст возможность протестировать систему, сформировать единые подходы и не создавать дополнительную нагрузку на разработчиков и пользователей.
