Правительство завершило работу над новой версией законопроекта «О поддержке развития технологий ИИ».
Ключевое изменение — из документа исчез запрет на использование иностранных нейросетей, а регулирование сфокусировали на больших фундаментальных моделях с более чем 1 млрд параметров.
Главные мысли за 1 минуту:
- Из законопроекта убрали нормы, ограничивающие иностранные ИИ-системы.
- Новый документ стал компактнее и регулирует только большие фундаментальные модели (БФМ).
- БФМ — нейросети с числом параметров свыше 1 млрд.
- Акцент сместился с тотального контроля за всеми ИИ на управление крупнейшими игроками.
Смена приоритетов: от всеобщего контроля к крупным моделям
Кабинет министров поставил точку в длительной доработке законопроекта «О поддержке развития технологий ИИ». Если предыдущие версии документа пытались охватить всё многообразие систем искусственного интеллекта — от чат-ботов до промышленных алгоритмов, — то финальная редакция пошла другим путём. Разработчики решили отказаться от регулирования рядовых нейросетей в пользу надзора за гигантами.
Почему иностранные сети больше не под запретом
Главный сюрприз новой версии — исчезновение пункта о блокировке зарубежных ИИ-сервисов. Ранее в обществе активно обсуждали возможность полного запрета таких продуктов, как ChatGPT, Midjourney или Claude. Однако в итоге правительство сочло такой подход избыточным. Вместо прямого запрета закон теперь сосредоточится на «больших фундаментальных моделях» (БФМ) — нейросетях, которые содержат более 1 млрд параметров. Такие системы используются в критической инфраструктуре, здравоохранении, финансах и оборонной сфере.
«Мы пришли к выводу, что тотальный запрет иностранных решений неэффективен и может навредить технологическому развитию. Бизнесу нужны инструменты, а не барьеры», — пояснил источник в аппарате правительства, знакомый с текстом документа.
При этом чиновники подчеркивают: освобождение от запрета не означает вседозволенность — поставщики БФМ будут обязаны проходить регистрацию и раскрывать архитектуру моделей.
Компактность как принцип
По сравнению с первыми черновиками законопроект похудел втрое. Исчезли разделы о сертификации каждого обновления, о лицензировании разработчиков и о штрафах за использование «небезопасных» алгоритмов. Осталось только то, что действительно влияет на риски национальной безопасности — крупные модели, способные генерировать дезинформацию или управлять промышленными процессами.
Эксперты рынка положительно оценили такой подход.
«Если бы закон приняли в старой редакции, стартапам пришлось бы тратить миллионы на юристов и согласования. Теперь понятно: если ваша нейросеть меньше миллиарда параметров — закон к вам не применим. Это разумно», — комментирует CEO одной из российских ИИ-лабораторий.
Что такое «большая фундаментальная модель»
Формально под БФМ понимают нейронные сети с вычислительной мощностью от 1 млрд параметров. Это категория, к которой относятся GPT-4, Llama 3, российские модели от Сбера и Яндекс GigaChat. Именно такие системы требуют колоссальных вычислительных ресурсов и дата-центров, поэтому их разработка и внедрение — зона прямого государственного интереса.
Закон устанавливает единые правила для всех БФМ, работающих на территории РФ, независимо от страны происхождения. Иностранные модели не запрещены, но обязаны соответствовать российским стандартам безопасности. В частности, держатели таких моделей должны назначить локального представителя, разместить серверы в России и предоставить доступ к методике обучения.
Что дальше
Новая редакция законопроекта уже направлена на рассмотрение в Госдуму. Ожидается, что первое чтение пройдет до конца года. В случае принятия закон вступит в силу с 1 июля 2025 года, а переходный период для уже работающих БФМ продлится ещё 12 месяцев.
Параллельно Минцифры готовит подзаконные акты, которые детализируют механизмы регистрации и требования к объяснимости решений больших моделей. Эти документы станут «тонкой настройкой» закона — именно в них пропишут конкретные критерии, при каких условиях иностранная нейросеть может быть признана «недружественной» и ограничена.
