Новгородские учёные создали ИИ-модель для прогноза кадровых потребностей в туризме

Учёные Новгородского государственного университета (НовГУ) имени Ярослава Мудрого разработали методическую модель на основе искусственного интеллекта, которая оценивает вклад туризма в социально-экономическое развитие региона, прогнозирует кадровые потребности и сезонные нагрузки на отрасль.

Разработка представлена в апреле 2026 года, сообщила ТАСС один из авторов, профессор Наталья Омарова.

Модель предназначена для органов региональной власти и институтов развития.

Как устроена модель

Модель построена по принципу многоуровневой оценки и включает четыре блока.

Экономический блок анализирует валовую добавленную стоимость туриндустрии, её долю в валовом региональном продукте (ВРП), налоговые поступления и инвестиции в инфраструктуру. ИИ здесь выявляет скрытые зависимости между развитием туризма и динамикой ВРП.

Социальный блок оценивает занятость в туризме, долю отрасли в общей занятости региона, уровень доходов работников, развитие малого и среднего предпринимательства, а также социальную доступность туристических услуг для местного населения. С помощью ИИ можно прогнозировать кадровые потребности региона.

Инфраструктурно-пространственный блок измеряет загрузку транспортной инфраструктуры, развитие средств размещения, плотность туристических потоков, нагрузку на городскую и природную среду, а также уровень цифровой инфраструктуры туризма.

Это позволяет прогнозировать сезонные и пространственные нагрузки и принимать решения по территориальному планированию.

Аналитико-прогнозный уровень объединяет данные всех блоков для формирования комплексных прогнозов.

Рост внедрения ИИ в туризме

Авторы провели сравнительный межстрановой анализ стран с разным уровнем цифровой зрелости: Республика Корея, Германия, Россия, Турция, Индия.

За период 2022–2024 годов доля туристических компаний, внедривших ИИ-технологии, возросла с 18% до 43% среди малых и средних предприятий и с 41% до 74% среди крупных международных игроков.

Экономические эффекты: увеличение среднего чека на 12–17% за счёт персонализированных предложений, сокращение операционных затрат на 15–22% в компаниях, применяющих ИИ в ценообразовании и логистике, рост индекса удовлетворённости клиентов в среднем на 14 пунктов.

Перспективы применения

По словам Натальи Омаровой, внедрение ИИ в туристическую индустрию оказывает системное воздействие на ключевые процессы — от взаимодействия с клиентами до стратегического управления.

Разработанная модель может использоваться органами региональной власти, институтами развития и организациями стратегического планирования в сфере туризма.

Использование ИИ-технологий делает систему более адаптивной, точной и устойчивой, что критически важно в условиях нестабильной внешней среды.

Подписаться: