Инженеры Национальной технологической инициативы (НТИ) в России разработали ИИ-платформу, которая позволяет обучать беспилотники анализировать снимки с камер прямо на борту, используя отечественные процессоры «Эльбрус».
Система не передаёт данные в зарубежные облачные сервисы и сокращает время подготовки нейросетей в среднем в десять раз, а в отдельных случаях — в пятьдесят.
Платформа уже протестирована в Ленинградской и Псковской областях для анализа лесов: дроны определяли высоту, возраст, породу и диаметр ствола деревьев.
Ранее для обучения дронов требовались недели ручной работы и зависимость от западного ПО. Теперь процесс автоматизирован: система берёт на себя всё — от обработки снимков до запуска готового алгоритма.
Это важно для госструктур и компаний, работающих с чувствительной информацией.
Эксперты отмечают, что для полной конкурентоспособности платформе нужна экосистема — библиотека готовых моделей и поддержка разного оборудования, что в нынешних условиях сложно, но выполнимо.
Разработчики уже заявили о первых успехах в лесном хозяйстве, где пожарная опасность растёт год от года.
